INGEGNERE GESTIONE DATI
Sede
Italia, Piemonte, TORINO
Settore:
Altro
Ruolo:
Altro
Data ultimo aggiornamento: 05/06/2026 2026-09-05
attività
Descrizione annuncio
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Candidati
Per un'azienda cliente operante nel settore dei trasporti, siamo alla ricerca di un Ingegnere Gestione Dati
La risorsa sarà coinvolta attivamente nel percorso di trasformazione digitale dell'organizzazione, contribuendo alla migrazione verso il cloud e all'evoluzione delle architetture dati in ottica Lakehouse. Il ruolo rappresenta un punto di connessione strategico tra i sistemi legacy e le soluzioni cloud-native di nuova generazione.
Principali responsabilità:
- Modernizzazione e cloud migration: supporto nella transizione da database SQL Server legacy verso architetture moderne, serverless e cloud-native.
- Architecture & Design: progettazione e sviluppo di infrastrutture per Data Warehouse e Data Lake, in stretta collaborazione con il CTO e partner tecnologici esterni.
- Data Pipeline (ETL/ELT): definizione e implementazione di processi efficienti per l'estrazione, trasformazione e caricamento dei dati.
- Analytics & Business Intelligence: valorizzazione dei dati attraverso query avanzate, reportistica e creazione di dashboard.
- Performance & Security: garanzia di scalabilità, ottimizzazione delle performance e rispetto dei più elevati standard di sicurezza informatica.
Orario di lavoro: 39h settimanali, dal lunedì al venerdì, possibilità di lavoro in smart working
Luogo di lavoro: Torino
Contratto e inquadramento: è prevista l'assunzione a tempo indeterminato previo periodo di prova, al livello di inquadramento contrattualmente previsto per la posizione.
Requisiti:
- Laurea magistrale in discipline tecnico-scientifiche coerenti con il ruolo.
- Esperienza pluriennale nella gestione di database complessi e nello sviluppo di data pipeline.
- Ottima conoscenza della lingua italiana e inglese, sia scritta che parlata.
- Solida conoscenza di PostgreSQL, MySQL e Microsoft SQL Server.
- Esperienza nell'utilizzo di Python e Node.js per la manipolazione e l'esposizione dei dati.
- Conoscenza pratica di servizi cloud quali AWS Lambda, ECS, S3, Athena e CloudFormation.
- Familiarità con Notebook Jupyter, strutture OLAP e architetture dati in ottica Lakehouse.
- Conoscenza del framework ITIL e capacità di redigere documentazione tecnica.
- Spiccate doti di problem solving e predisposizione al lavoro in team.
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