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INGEGNERE GESTIONE DATI  

Sede

Italia, Piemonte, TORINO

Settore:

Altro

Ruolo:

Altro

Data ultimo aggiornamento: 05/06/2026

attività 

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Cerchiamo per azienda cliente operante nel settore dei trasporti un INGEGNERE GESTIONE DATI


L'ingegnere gestione dati, partecipando alla trasformazione digitale dell'azienda e contribuendo alla migrazione verso il cloud e all'evoluzione delle architetture dati in ottica Lakehouse, avrà un ruolo di ponte tra il mondo dei dati legacy e il futuro cloud-native dell'azienda, occupandosi principalmente di:

  • modernizzazione e cloud migration: supportando il passaggio da DB SQL Server legacy verso moderne architetture serverless e cloud-native
  • architecture & design: progettando e sviluppando infrastrutture per Data Warehouse e Data Lake, in diretta collaborazione con il CTO e i fornitori esterni
  • data pipeline (ETL/ELT): definendo e implementando procedure ottimizzate per l'estrazione, la trasformazione e il caricamento dei dati
  • analytics & business intelligence: provvedendo a estrarre valore dai dati attraverso query complesse, reportistica avanzata e dashboarding
  • performance & security: garantendo la scalabilità delle soluzioni, l'ottimizzazione delle performance e i massimi standard di sicurezza informatica.


Orario di lavoro: 39h settimanali, dal lunedì al venerdì, possibilità di lavoro in smart working


Luogo di lavoro: Torino


Contratto e inquadramento: è prevista l'assunzione a tempo indeterminato previo periodo di prova, al livello di inquadramento contrattualmente previsto per la posizione.





Si richiede
  • laurea magistrale in discipline tecnico-scientifiche coerenti con le attività da svolgere
  • esperienza pluriennale nella gestione di database complessi e nello sviluppo di data pipeline
  • autonomia nelle lingue italiana e inglese.
  • conoscenza di PostgreSQL, MySQL e MS SQL Server
  • esperienza con Python e Node.js per la manipolazione ed esposizione dei dati
  • conoscenza pratica di servizi quali Lambda, ECS, S3, Athena e CloudFormation
  • familiarità con Notebook Jupyter, strutture OLAP e architetture Lakehouse
  • conoscenza del framework ITIL e attitudine alla redazione di documentazione tecnica
  • elevata capacità di problem solving e predisposizione al lavoro di squadra


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