- Sviluppare e gestire soluzioni avanzate di analisi dati applicate ai processi produttivi e ai macchinari industriali;
- Progettare e implementare data pipeline scalabili (ETL/ELT) per l'acquisizione, trasformazione e integrazione di dati provenienti da sistemi aziendali e IoT;
- Sviluppare modelli di machine learning e deep learning per l'analisi predittiva, con particolare focus su predictive maintenance (rilevazione anomalie, previsione guasti);
- Progettare e sviluppare AI agent e componenti basati su modelli generativi a supporto delle decisioni operative e della manutenzione;
- Collaborare con i team di produzione, manutenzione e IT per comprendere i requisiti di business e tradurli in soluzioni tecnologiche;
- Integrare modelli e soluzioni AI all'interno dell'ecosistema aziendale, garantendo performance, scalabilità e affidabilità;
- Monitorare e ottimizzare le performance dei modelli in esercizio, gestendo attività di deployment, versioning e manutenzione (MLOps);
- Contribuire all'evoluzione della piattaforma dati e AI aziendale, supportando iniziative di innovazione digitale e Industry 4.0;
- Documentare soluzioni tecniche e garantire il passaggio di conoscenza all'interno del team.
- Laurea in Ingegneria informatica, elettronica, dell'automazione o campo affine;
- Esperienza di almeno 2-3 anni in ambito Data Engineering e AI Engineering, con focus su progettazione di pipeline dati e sviluppo di modelli avanzati;
- Ottima conoscenza di Python e principali librerie di data science e machine learning (Pandas, NumPy, Scikit-learn);
- Esperienza con framework di deep learning (TensorFlow, PyTorch);
- Competenze nello sviluppo di soluzioni di predictive maintenance (anomaly detection, time series forecasting - es. Prophet, statsmodels);
- Esperienza o forte interesse nello sviluppo di AI agent e sistemi basati su modelli generativi (es. LangChain, LlamaIndex, integrazione API LLM);
- Esperienza nella progettazione e gestione di data pipeline (ETL/ELT);
- Buona conoscenza di database SQL e NoSQL;
- Esperienza con piattaforme cloud, preferibilmente Azure (Data Factory, Synapse, ML Studio);
- Esperienza nell'integrazione e gestione di dati IoT / industriali;
- Conoscenza di pratiche MLOps (versioning, deployment e monitoraggio modelli);
Competenze trasversali
- Capacità di interfacciarsi con stakeholder non tecnici e tradurre esigenze di business in soluzioni scalabili;
- Autonomia, problem solving e approccio analitico
Il cliente è una realtà industriale strutturata e in crescita, focalizzata sull'ottimizzazione dei processi produttivi attraverso l'utilizzo strategico dei dati. Appartenente ad un gruppo internazionale e fondata all'inizio degli anni '80 l'azienda rappresenta oggi uno dei principali player nel loro mercato di riferimento.
- Contratto a tempo indeterminato
- CCNL Gomma Plastica
- Retribuzione tra 25.000 EUR e 40.000 EUR all'anno.
- Sede di lavoro: Provincia Nord di Piacenza, direzione Cremona.
- Modalità di lavoro ibrida (1-2 giorni a settimana) dopo il periodo di onboarding.
Fatta eccezione per il caso in cui presenti la tua candidatura per posizioni riservate a categorie protette ai sensi della Legge 68/99 (nel qual caso ti chiediamo di inserire solo conferma della tua appartenenza a tali categorie, senza alcuna ulteriore informazione relativa alla salute o disabilità), la tua candidatura non deve contenere informazioni relative al tuo stato di salute, ivi inclusa l'eventuale appartenenza a una categoria protetta, in quanto non rilevanti per la valutazione della candidatura.
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